AXIOM

Axiom conecta modelos y agentes con objetos, relaciones, permisos, evidencias y estado operativo. El punto no es parecer chat: es asegurar que cada recomendación conozca qué observa, qué puede usar, qué herramienta invoca y qué supervisión exige.

• Contexto de Orbis antes de seleccionar modelo o herramienta.
• Restricciones de Bastion para datos, rol, clasificación y propósito.
• Workflow de Concord cuando una recomendación entra al proceso.
• Versioning de Meridian para modelos, prompts, herramientas y releases.

Cada herramienta debe declarar scope, datos permitidos, efecto, límite de autoridad y evidencia requerida. Axiom puede asistir, simular, recomendar o preparar acciones; la acción sensible necesita policy, workflow y supervisión cuando el impacto lo exige.

• Catálogo de herramientas con entrada, salida, efecto y owner.
• Tiers de riesgo para asistencia, recomendación, simulación, aprobación y ejecución supervisada.
• Human-in-the-loop cuando el impacto, clasificación o incertidumbre excede límites.
• Evidencia de herramienta, contexto, intervención humana y resultado.

Axiom organiza evaluaciones por tarea, misión, dataset, modelo, prompt, herramienta y escenario. La degradación, baja adherencia a política o falta de explicación deben poder frenar promoción o disparar rollback.

• Evals por caso representativo, política, calidad y riesgo.
• Lineage de modelo, prompt, herramienta, contexto y respuesta.
• Feedback humano como señal de mejora y revisión.
• Rollback o desactivación cuando una capacidad no cumple criterios.